IA FaceAge predice edad biológica y supervivencia al cáncer con un selfie

La herramienta FaceAge estima la edad biológica con fotos de rostros. Un estudio en The Lancet Digital Health utilizó 59.000 imágenes para entrenar el modelo. Posteriormente, se aplicó a 6.200 pacientes oncológicos.

Precisión en la predicción de la esperanza de vida

Los pacientes con cáncer aparentaban cinco años más que su edad real de media. El modelo igualó en precisión solo a las mejores predicciones de los médicos sobre supervivencia en cuidados paliativos.

Potencial como sistema de detección precoz

Los autores, como el Dr. Ray Mak del Mass General Brigham, señalan que FaceAge podría ser un sistema de detección precoz. Hugo Aerts, director del programa de IA en medicina, afirma que la diferencia entre edad aparente y cronológica realmente importa.

Limitaciones y futuro desarrollo de la herramienta

La herramienta tiene limitaciones: se entrenó principalmente con personas blancas y factores como el maquillaje pueden influir. Los investigadores amplían el trabajo para incluir más hospitales y probar su precisión con cirugía plástica.

Implicaciones para la medicina y la consulta

El uso real en consulta está aún lejos, pero el modelo abre la puerta al descubrimiento de biomarcadores en fotografías. Podría ayudar a tomar decisiones sobre cuidados al final de la vida y abordar otros problemas de salud.