Una IA predice la edad biológica y la supervivencia al cáncer mediante un selfie
Un estudio en The Lancet Digital Health presenta FaceAge, una IA que estima la edad biológica mediante fotos. Aplicada a 6.200 pacientes oncológicos, ayudó a predecir la esperanza de vida con precisión clínica, aunque tiene limitaciones étnicas y técnicas.
IA FaceAge predice edad biológica y supervivencia al cáncer con un selfie
La herramienta FaceAge estima la edad biológica mediante fotos y predice la esperanza de vida en pacientes oncológicos. Un estudio en The Lancet Digital Health con 59.000 rostros para su entrenamiento muestra que los pacientes con cáncer aparentan, de media, cinco años más que su edad cronológica.
Precisión en predicciones de supervivencia
El modelo se aplicó a 6.200 pacientes con cáncer. FaceAge ayudó a los médicos a hacer mejores predicciones sobre la esperanza de vida a corto plazo en cuidados paliativos. Solo las mejores estimaciones clínicas igualaron su precisión.
Potencial como sistema de detección
Los autores, como el Dr. Ray Mak del Mass General Brigham, indican que podría ser un ‘sistema de detección precoz’. La herramienta podría usarse para tomar decisiones sobre cuidados al final de la vida y abordar otros problemas de salud.
Limitaciones y trabajo futuro
FaceAge tiene limitaciones importantes. Se entrenó principalmente con personas blancas y factores como la iluminación o el maquillaje pueden influir. Los investigadores amplían el estudio a más hospitales y prueban su precisión con datos que incluyen cirugía plástica.
Un nuevo campo de biomarcadores fotográficos
El uso clínico real está lejos, pero la herramienta abre la puerta al descubrimiento de biomarcadores a partir de fotografías. Esto es relevante en un enfoque donde las enfermedades crónicas se consideran enfermedades del envejecimiento.