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Elon Musk lanza Grokipedia, una alternativa a Wikipedia con sesgo conservador

La nueva plataforma de xAI, Grokipedia, presenta contenidos con desinformación sobre el SIDA y personas transgénero. Incluye afirmaciones falsas y una clara orientación conservadora, según verificaciones de WIRED.

Tesla and SpaceX CEO Elon Musk
Tesla and SpaceX CEO Elon Musk / Andrew Harnik; Getty Images / WIRED

Elon Musk lanza Grokipedia con contenidos de extrema derecha

La nueva enciclopedia de IA de Musk contiene desinformación sobre el SIDA y personas transgénero. La plataforma, presentada como alternativa a Wikipedia, incluye sesgos conservadores y afirmaciones falsas verificadas por WIRED.

Contenido polémico en la nueva plataforma

Grokipedia, lanzada el lunes por la startup xAI de Elon Musk, presenta numerosas inexactitudes históricas y perspectivas conservadoras. La entrada sobre pornografía gay afirma falsamente que empeoró la epidemia del SIDA, mientras el artículo sobre personas transgénero las describe como «hombres biológicos» y menciona el «transgenerismo», término considerado despectivo.

Tratamiento mediático y político

La enciclopedia acusa a medios como CNN y The New York Times de sesgo izquierdista en su cobertura. El artículo sobre WIRED incluye críticas directas de Musk, calificando a la publicación como «propaganda de izquierda radical». La entrada de Donald Trump amplifica narrativas republicanas sobre el cierre del gobierno federal.

Antecedentes del lanzamiento

Musk anunció Grokipedia en septiembre como «una mejora masiva sobre Wikipedia» y retrasó su lanzamiento para «purgar la propaganda». La plataforma genera contenidos extensos mediante inteligencia artificial, con entradas que superan las 11.000 palabras en el caso del propio Musk.

Implicaciones del sesgo algorítmico

Grokipedia representa la primera enciclopedia generada por IA con orientación política explícita. Su contenido evidencia cómo la tecnología puede institucionalizar desinformación bajo apariencia de neutralidad enciclopédica, estableciendo un precedente para futuras plataformas de conocimiento automatizado.

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