Análisis de HSBC prevé que OpenAI necesite 207.000 millones para 2030

OpenAI podría seguir registrando pérdidas en 2030 y requerir unos 207.000 millones de dólares adicionales para financiar sus planes, según un análisis de HSBC. El estudio cuestiona la rentabilidad futura del actual boom de la IA, a pesar de que la empresa prevé servir a unos 3.000 millones de usuarios y superar los 200.000 millones en ingresos anuales para finales de la década.

La paradoja del crecimiento: ingresos masivos frente a costes descomunales

El modelo de negocio de OpenAI se asemeja al de la industria energética por su intensidad capital, lejos del modelo tecnológico «ligero» tradicional. La empresa ha firmado acuerdos gigantescos de computación en la nube con Microsoft y Amazon y aspira a alcanzar una capacidad de 36 gigavatios para alimentar su IA hacia 2030.

Una factura estratosférica en la nube

Los analistas calculan que solo los costes en la nube y centros de datos podrían alcanzar los 792.000 millones de dólares entre finales de 2025 y 2030. Los compromisos totales de computación podrían acercarse a los 1,4 billones de dólares para 2033.

Las repercusiones globales de una apuesta billonaria

Esta inversión masiva representa un gran negocio para fabricantes de hardware y gigantes de la nube, que venden chips, servidores y espacio en centros de datos. Para los ciudadanos, las decisiones en los consejos de administración de estas empresas pueden afectar a sus pensiones, empleo futuro o factura de la luz.

La apuesta económica subyacente

Toda esta estrategia se basa en la premisa de que las ganancias de productividad futuras justificarán el gasto de capital actual. El informe de HSBC sitúa a OpenAI en la línea que separa una inversión disciplinada, que demuestre su valor en productividad y salarios, de una carrera impulsada por el hype y el dinero barato.

El futuro de un modelo en entredicho

El análisis plantea una cuestión fundamental sobre la sostenibilidad del modelo de negocio de la IA avanzada. La capacidad de OpenAI para generar beneficios a largo plazo, a pesar de su crecimiento espectacular en usuarios e ingresos proyectados, queda en duda según las proyecciones financieras examinadas.