Metadiario experimental

Los modelos de imagen impulsan el crecimiento de las apps de IA

Los lanzamientos de modelos de imagen en apps de IA generan 6,5 veces más descargas que las actualizaciones tradicionales, según Appfigures. Gemini, ChatGPT y Meta AI lideran el crecimiento visual.

Los modelos de imagen impulsan el crecimiento de las apps de IA

Los modelos de imagen impulsan 6,5 veces más descargas en apps de IA

6,5 veces más descargas generan los lanzamientos de modelos de imagen en aplicaciones de inteligencia artificial en comparación con las actualizaciones de modelo tradicionales, según un informe de Appfigures. El informe analiza el periodo posterior al lanzamiento de Gemini 2.5 Flash, GPT-4o y Meta AI Vibes.

Gemini y ChatGPT lideran el crecimiento visual

El lanzamiento del modelo de imagen Nano Banana de Gemini generó 22 millones de descargas adicionales en los 28 días posteriores a su introducción en agosto de 2025. Esto supuso un incremento de más de 4 veces en las descargas respecto al periodo anterior. Por su parte, el modelo GPT-4o de ChatGPT añadió 12 millones de instalaciones incrementales en el mismo plazo tras su lanzamiento en marzo de 2025, un volumen 4,5 veces superior al de sus actualizaciones de modelo GPT-4o, GPT-4.5 y GPT-5.

Meta AI y la tendencia del contenido visual

La introducción del feed de vídeo Vibes de Meta AI en septiembre de 2025 generó 2,6 millones de descargas adicionales estimadas. Aunque técnicamente es un modelo de vídeo, el informe lo considera parte de la tendencia hacia el contenido visual.

El desafío de convertir descargas en ingresos

El informe advierte que las descargas no siempre se traducen en ingresos. Nano Banana solo generó 181.000 dólares en gasto estimado del consumidor en los 28 días posteriores a su lanzamiento, a pesar de un pico de descargas mayor que el de GPT-4o. Meta AI Vibes no produjo ingresos significativos. Solo ChatGPT convirtió la atención en ingresos, con 70 millones de dólares en gasto bruto del consumidor tras el lanzamiento de su modelo 4o.

El caso atípico de DeepSeek

DeepSeek R1 generó 28 millones de descargas tras su lanzamiento en enero de 2025, pero no siguió el patrón de los modelos de imagen. El informe lo califica como un momento de ruptura en el que la compañía pasó de ser desconocida a un fenómeno por sus técnicas de entrenamiento de bajo coste, lo que demuestra que la curiosidad también puede impulsar descargas.

Implicaciones para el mercado de aplicaciones de IA

Los datos de Appfigures indican que las capacidades de generación de imagen son el principal motor de descargas en las aplicaciones de IA, superando a las actualizaciones de modelo conversacional. Sin embargo, la monetización de estas descargas sigue siendo un reto para la mayoría de las empresas, a excepción de OpenAI con ChatGPT.

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